Corso per formatori interni - Regia di Sfide Reali – Compiti Autentici, valutazione formativa ed inclusiva e IA - DM219
Descrizione del corso
L’Intelligenza Artificiale generativa non deve essere un semplice generatore di schede automatizzate, ma un potente amplificatore della professionalità docente. Questo percorso, pensato per i docenti che accompagneranno i colleghi nell'uso dell'IA, parte dalle basi (cos'è e come funziona un'intelligenza artificiale, come si scrive un prompt efficace, come si costruisce un assistente virtuale su misura) per arrivare a uno sguardo critico sul suo ingresso a scuola, attraverso lo studio di caso del docente che porta l'IA in aula, una check-list di verifica degli output e i riferimenti normativi essenziali. Il cuore metodologico è lo scaffolding: l'IA come costruttrice di impalcature temporanee che sostengono lo studente verso l'autonomia, declinata nella progettazione universale (UDL) e nelle sfide reali del Problem-Based Learning (PBL).
I docenti non assisteranno a lezioni teoriche passive, ma vivranno un'esperienza immersiva e laboratoriale: costruiranno il proprio assistente virtuale, un compito autentico con la sua impalcatura e un kit di strumenti pronto da condividere con i colleghi del proprio istituto e immediatamente spendibile nella pratica quotidiana.
Destinatari
Docenti
Durata
15 ore
Aree di competenze DigCompEdu
☐1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale
☐2. Risorse digitali
☒3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
☒4. Valutazione dell'apprendimento
☐5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
☒6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
Livello di partenza
☒Principiante (A1-A2)
☐Intermedio (B1-B2)
☐Esperto (C1-C2)
Modalità
On line
Calendario
Il corso si svolgerà:
- Martedì 10 novembre dalle 16:15 alle 18:45
- Sabato 21 novembre dalle 08:30 alle 13:30
- Martedì 24 novembre dalle 16:15 alle 18:45
- Martedì 1 dicembre dalle 16:15 alle 18:45
- restanti 2,5 ore da calendarizzare
Programma
Modulo 1: Capiamo i trucchi del mago. Cos'è e come funzional'IA
● Obiettivi Formativi: Comprendere logiche, limiti e potenzialità dell'IA generativa nella scuola; far emergere e superare le misconcezioni più diffuse sull'intelligenza artificiale.
● Contenuti Dettagliati:
○ Dove abita l'intelligenza? Metafore e modelli di intelligenza a confronto.
○ I tre volti dell'IA: IA a regole (sistemi esperti), IA statistica (machine learning) e IA generativa.
○ Come "capisce" un modello linguistico (LLM): token, associazioni tra parole, probabilità.
○ Oltre il motore di ricerca: differenza tra motore di ricerca e assistente generativo; opportunità e limiti a scuola (allucinazioni, bias).
Modulo 2: Dal prompt all'assistente. Costruisci il tuo Co-Pilota
● Obiettivi Formativi: Padroneggiare le tecniche di strutturazione dei comandi per ridurre il rischio di allucinazioni; configurare assistenti virtuali personalizzati per il lavoro docente.
● Contenuti Dettagliati:
○ Anatomia del prompt sicuro per formatori: Ruolo, Contesto, Compito, Formato e Vincoli.
○ Dal singolo prompt all'assistente: Gem di Gemini e "Progetti" di ChatGPT e Claude.
○ Un assistente virtuale di progettazione tarato sul Piano Triennale dell'Offerta Formativa (PTOF) della scuola.
○ Confronto tra i principali assistenti: non solo ChatGPT.
Modulo 3: Oltre l'Algoritmo. Il docente che porta l'IA a scuola
● Obiettivi Formativi: Sviluppare uno sguardo critico sull'ingresso dell'IA in classe; riconoscere i rischi pedagogici, etici e tecnici; orientarsi nel quadro normativo essenziale.
● Contenuti Dettagliati:
○ Studio di caso "Il docente che usa l'IA in aula": errori occulti, allucinazioni, delega cieca e contenuti non adatti all'età.
○ Un framework minimo: Check-list di Verifica dell'Output dell'IA e Protocollo Personale di AI Teaching Safety (supervisione umana, Human-in-the-loop).
○ Il quadro normativo essenziale: AI Act (Regolamento UE 2024/1689), Legge 132/2025, D.M. 166/2025 e Linee guida MIM,
tutela dei minori e privacy.
○ Tecniche di conduzione per formatori: come spiegare ai colleghi più diffidenti il bilanciamento tra opportunità digitali e sicurezza etica.
Modulo 4: Progettare l'impalcatura. Scaffolding e IA
● Obiettivi Formativi: Progettare supporti temporanei (scaffolding) che guidino lo studente verso l'autonomia, usando l'IA come costruttrice di impalcature e non come sostituto del docente.
● Contenuti Dettagliati:
○ Zona di sviluppo prossimale e scaffolding: da Vygotskij a Bruner.
○ Una impalcatura potenziata: l'IA per costruire supporti graduali e per rimuoverli progressivamente.
○ L'Universal Design for Learning (UDL) come impalcatura universale: i tre principi e la differenza tra semplificazione, facilitazione e personalizzazione inclusiva.
○ Materiali multilivello per classi eterogenee: un unico materiale flessibile invece di mille schede separate.
Modulo 5: Regia di Sfide Reali. L'impalcatura dentro il PBL
● Obiettivi Formativi: Strutturare situazioni problema reali agganciate al curricolo e sostenere l'indagine degli studenti con impalcature progettate con l'IA.
● Contenuti Dettagliati:
○ Dal compito tradizionale al compito autentico e di realtà: differenze metodologiche ed evidenze attese.
○ L'approccio Problem-Based Learning (PBL): l'hook (l'ancora), la domanda guida e le fasi di indagine.
○ Guide operative, schede di monitoraggio e supporti temporanei per accompagnare gli studenti nei compiti complessi.
○ Dalla delega cieca all'assistente di indagine: la validazione delle fonti come parte integrante del compito.
Modulo 6: Laboratorio finale. Il Kit del formatore
● Obiettivi Formativi: Finalizzare la propria micro-UDA o compito autentico con la sua impalcatura IA e prepararsi a trasferire il percorso ai colleghi del proprio istituto.